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Foil Optimization with Geodesic Convolutional Neural Network

 
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Mustafa Umut Sarac
Ranglisten-Ass


Anmeldungsdatum: 19.09.2018
Beiträge: 202
Wohnort: Istanbul - Turkey

BeitragVerfasst am: 15.08.2019, 17:35    Titel: Foil Optimization with Geodesic Convolutional Neural Network Antworten mit Zitat

LOOK AT THE WILDLY OPTIMIZED HYDROFOIL.



PAPER IS HEREBELOW:

https://drive.google.com/file/d/1DkUafC-Dq2AeWkFA3y2X05bf9Ge6bnn-/view?usp=sharing

École Polytechnique Fédérale de Lausanne Mandles Prize

Foil Optimization with Geodesic Convolutional Neural Network

Thomas von Tschammer & Grégoire Chomette
EPFL-Mechanical Engineering Department, HydroContest EPFL & Computer Vision Laboratory.
Supervisors : Dr.Flavio Noca, Pierre Baqué & Robin Amacher

Abstract. In this study, we demonstrate the application
of a novel numerical optimization method for Hydrofoil
shapes on EPFL’s Hydrocontest race boat. We show that
the numerical optimization method based on Geodesic
Convolutional Neural Network techniques (Baqué et al,
ICML 2018), improves the foil’s design upon previously
manually optimized shape. We first demonstrate the
potential of this approach on the simpler 2D hydrofoil
profile optimization, using the XFoil CFD simulator
(Drela, 1998). We then extend this method to the
optimization of the full 3D shape, using MachUpPro,
(Usu AeroLab, 2017), an advanced non-dimensional
lifting surface analysis code. This project was done
in collaboration with the Computer Vision Laboratory
of EPFL, the HydroContest EPFL association and the
Spin-Off Neural Concept.




Newly invented optimization method , used for hydrofoil here , look at the foil , there is no any other method which will be able to create this creativity.
I think I know one and I will share with other post.
Let me abstract it before posting , it is about RANS cfd simulation and optimize with only to single speed . It also creates wild designs
.


Mustafa Umut Sarac
Istanbul
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Mustafa Umut Sarac
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